Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Мы живем в удивительное время - время изменения принципов бизнеса. Те постулаты ведения бизнеса, что складывались веками, начинают рассыпаться. Теперь нельзя работать с клиентами как прежде, нельзя организовывать производство как прежде, нельзя управлять как прежде, теперь все по-иному. И это очень сильно пугает бизнес, особенно крупный, который наименее гибкий по своей сути, и поэтому бизнес пытается этих перемен не замечать, либо делать косметические изменения, не меняя сути, но эта стратегия страуса, прячущегося от реальности в песок не только не работает, а даже может быть опасной, вас-то все видят, а вы не видите никого и поэтому с вами можно сделать, что угодно.

По-старому уже не получится, потому что люди сейчас стали совершенно иными, с совершенно иными ценностями, ценностями свободы и самореализации.

Итак, чтобы понять, как изменились принципы бизнеса в 21 веке необходимо рассмотреть принципы бизнеса 20 века, они в свою очередь отражают и принципы более ранних времён до нашего сегодняшнего дня.

Вот эти основные принципы:

1. Конечность ресурсов бизнеса, в том числе клиентской базы;

2. Агрессивная конкуренция – единственный вариант выжить в этой войне за ресурсы;

3. Единообразие и жесткая иерархия команды – основа бизнеса;

4. Руководитель решает все – команда исполняет его решение.

Давайте разберем каждый этот принцип и посмотрим, как он трансформируется в бизнесе 21 века.

1. Конечность ресурсов бизнеса, в том числе клиентской базы.

Прежний «доинтернетовский бизнес» мог рассчитывать только на тех клиентов, что находятся в непосредственной близости от него, именно поэтому клиентская база была ограниченной, что предполагало конечность ресурса клиентов, а значит и борьба за клиента означало само выживание бизнеса, те кто не смог получить клиента – просто вымирали.

Система бизнеса в 21 века изменилась

Мы любили Яндекс Метрику. Правда, любили. Издалека.

До того момента, пока не поставили её себе — и через отрицание, гнев, торг и депрессию не приняли простую истину: каждый день мы добровольно скармливаем нашего пользователя конкуренту. А ведь для бизнеса данные о поведении клиентов — это не просто статистика, это то, что превращается в точечные рекламные кампании, персонализированные предложения и в конечном счёте в прибыль.

Каждый клик на нашем сайте уходил Яндексу. Каждая сессия пользователя становилась частью огромной аналитической машины, которая затем оборачивалась против нас же — в виде повышения цен на рекламу именно нашей целевой аудитории или дополнительных знаний, помогающих продуктам Яндекса конкурировать с нашими.

Тут-то мы и решили: это пора прекратить, надо делать свою метрику, хватит уже этих граблей. Потому что лоб ещё чесался от предыдущих — self-hosted аналитики PostHog, которая нам доставила изрядно танцев с бубнами. Именно оттуда мы, собственно, и перешли на Яндекс Метрику.

И это была ошибка. Читать дальше →

Всем привет! Продолжаем погружение в ИТ-инфраструктуру глазами хакера. В предыдущей статье мы рассказали про процесс создания графа моделирования киберугроз – цифровой модели инфраструктуры, которая учитывает потенциальные действия злоумышленников, и про алгоритмы, которые рассчитывают возможные маршруты перемещения атакующих внутри системы. 

Следующий шаг – это оценка опасности найденных маршрутов. В этом случае, метрика времени атаки – это один из ключевых параметров анализа. Чем меньше времени потенциально требуется для реализации атаки, тем больше вероятность, что средства защиты и ИБ-специалисты не смогут вовремя обнаружить злоумышленника и остановить взлом. Что же нам даёт метрика времени?

Читать далее

Когда управляешь миллионами, то подарить несколько долларов одному пользователю - это пустяк. Но из-за ряда системных просчетов доллар превращается в десяток, а там уже и сильно больше...

Читать далее

Привет, Хабр! Меня зовут Александр, я лидер команды DevSup (это как DevOps, только с функцией поддержки больших клиентов которым Saas не подходит) в IT-компании ПравоТех.
 Мы создаем решения (например, case.one для ведения дел и doc.one для документооборота), чтобы юристы, менеджеры и все кто рядом с юриспруденцией могли работать быстрее, умнее и спокойнее. Наша миссия – «Помогаем людям получать удовольствие от работы».
Сейчас у нас активно внедряются ИИ-инструменты. Создаются боты для консультаций и опросов, часто обращаемся к большим моделям чтобы «обстучать» какую-то идею.
В этой статье поделюсь историей о том, как эффективно и безопасно использовать ИИ, превратив рутину в решенную задачу. 
 
Итак, представьте: вам в руки попадает договор поставки ПО. Не просто договор, а целая книжечка на 50-70 страниц А4. Нужно срочно – за 2-3 дня! – проанализировать его вдоль и поперек: проверить сроки, штрафы, бонусы, риски для вашей компании. Знакомая ситуация для менеджеров, юристов, закупщиков?

Дилемма: Выкроить время и вычитать всё дотошно, рискуя не успеть? Или пробежаться по диагонали, надеясь, что глаз «зацепит» опасную формулировку? Соблазн велик: закинуть текст в публичный ИИ-чат (типа ChatGPT или DeepSeek) и спросить: «Эй, ИИ, моя компания ООО «Рога и копыта» – найди всё, что нам невыгодно!»

Цена такого «упрощения» может быть огромной. Давайте разберемся, почему это крайне опасно:

1.  Конфиденциальность — прощай! Условия договора (а они почти всегда секретны!) отправляются владельцу ИИ-сервиса. Нарушение пункта о неразглашении – гарантировано.

Читать далее

Я имею в виду буквально. Перед транскрибацией увеличьте скорость аудио в два или в три раза в ffmpeg. Благодаря этому вы потратите меньше токенов и вам придётся меньше ждать, а качество транскрипции почти не снизится.

Вот и всё!

Ниже показан скрипт, сочетающий все мои трюки для выполнения этой задачи. Для его работы необходимо установить yt-dlp, ffmpeg и llm.

Я сэкономил вам время, сразу перейдя к делу, но если вы хотите подробностей истории о том, как я случайно обнаружил этот способ, пытаясь создать краткое изложение сорокаминутного доклада Андрея Карпаты, то продолжайте чтение.

Вам стоит продолжить чтение, если вы недоумеваете, почему я просто не воспользовался встроенной автотранскрибацией YouTube. Краткий ответ будет таким: я недотёпа, считавший (ошибочно), что она недоступна. Поэтому мне пришлось идти по более сложному пути.

Читать далее

Делимся блогами, посвященными машинному обучению и data science. Материалы от практикующих дата-сайентистов, программистов, физиков и биоинформатиков будут интересны как начинающим, так и «прожженным» специалистам.

Читать далее