Всё громче звучит идея, что следующий стартап на миллиард соберёт один человек. Или почти один. В случае Base44 — это Маор Шломо и восемь человек в команде. За шесть месяцев он вывел продукт в плюс, собрал 250 тысяч пользователей и продал его Wix за $80 миллионов. Это ещё не соло-единорог, но кажется мы близко.
Читать далееВ мире LLM доминирует квадратичная сложность, ограничивающая контекст. Но MiniMax-M1 бросает вызов: миллион токенов, низкие затраты. Разбираем гибридную архитектуру с Lightning Attention, новый алгоритм CISPO и инженерные прорывы, делающие эту модель уникальной.
Читать далееОт бизнес‑проблемы до технической реализации — опыт создания ИИ‑ассистента для Росатома за 48 часов
Представьте: новый сотрудник крупной корпорации ищет ответ на рабочий вопрос. Он открывает внутренний портал, видит сотни PDF-инструкций, тысячи записей в базе знаний службы поддержки. Час поиска, звонки коллегам, еще час изучения документов. В итоге — либо неточный ответ, либо решение отложить задачу.
Как ИИ может помочь сотруднику?В статье представлен практический пример решения автоматического анализа настроек системы управления доступом на базе OpenAM с использованием больших языковых моделей (LLM) через API Spring AI.
Мы развернем систему управления доступом, запросим у LLM проанализировать конфигурацию и вернуть рекомендации по ее улучшению.
Читать далееЗнакома ли вам ситуация, когда ключевые шаги релиза живут только в головах команды? Когда понять, что именно сейчас происходит с проектом — задача для ясновидящего с магическим шаром и кофейной гущей? Команда iOS-разработки в ПСБ столкнулась с этим и нашла решение.
Привет, Хабр! Я Александр Дровняшин, iOS-разработчик в ПСБ (и ответственный за выпуск приложения на iOS). И сегодня я расскажу, как простые чек-листы в Confluence резко повысили прозрачность нашего релизного процесса и помогли оперативно и просто собирать обратную связь.
Ты просто кодишь, а ждёшь миллионы и аплодисменты? Добро пожаловать в клуб разочарования.
Ты выучил React за 3 месяца и ждёшь, что мир падёт ниц? Миллионы получают те, кто решает миллионные проблемы, а не те, кто прошёл курс на Юдеми.
В последние годы рынок IT стал похож на комикс: каждый второй джун чувствует себя Тони Старком, а каждый третий считает, что его CRUDна React — это вклад в мировую цифровую революцию.
Причём, если зарплата меньше 300к — значит, «рынок сдох», »айти умирает», «никто не ценит». Знакомо?
Это не синдром бога. Это синдром пузыря.
Рынок меняется, и да, он стал жёстче. И дело не в твоих навыках, а в том, что рынок больше не прощает завышенных ожиданий. Но ждать, что тебе что-то подарят, - не выход.
Читать далееНа связи Сергей Скирдин, технический директор ИТ-интегратора «Белый код». Недавно получил такой комментарий к одному из обзоров ESB: «Я считаю, что интеграционные платформы больше не нужны», а спустя время в Телеграм-сообществе «Шины не для машины» развернулась дискуссия на тему «Паттерн ESB безнадежно устарел». Решил собрать в одной статье популярные вопросы по теме и ответить на них.
Читать далееНагрузка на базы данных растет с каждым днем. Как быстро масштабировать ресурсы, расширять базы данных и следить за их состоянием в UI, не вникая в подкапотные движения Kubernetes? Приводим кейсы.
Читать далееПривет, Хабр! Меня зовут Константин Архипов, я scrum-мастер продукта «Среда ЭДО» в МТС. Последние несколько лет я занимаюсь электронным документооборотом и вижу, насколько это сложный процесс и как его недооценивают.
Малый бизнес может взять коробочное решение и подключиться к ЭДО через оператора. Крупный уже давно и основательно занимается in-house-разработкой — с такими объемами не остается другого выхода. Например, в экосистеме МТС существует несколько инстансов биллингов, где рассчитываются счета и формируются закрывающие документы. Интегрировать каждый биллинг со своим оператором ЭДО нерационально, поэтому мы объединяем потоки данных в нашем продукте «Среда ЭДО» и в начале месяца обрабатываем и маршрутизируем в день до 350 тысяч документов из разных источников.
Средний бизнес находится в подвешенном состоянии: коробочные решения им не подходят, а на что-то свое не хватает ресурсов. Пока еще многим выполнять ручные операции гораздо проще, чем строить сложную систему. Например, я лично встречался с ситуацией, когда в нескольких компаниях хотели внедрить ЭДО, назначали ответственных… но те меняли направления, так как ЭДО было слишком сложным и непонятным.
Мы в МТС вместе с коллегами из других компаний суммировали свой опыт и подготовили карту внедрения ЭДО — она должна помочь с первыми шагами. В этом материале я расскажу, зачем нужна карта, с чего надо подступиться к ЭДО и чем опасна ситуация, когда все действуют по принципу «гром не грянет — мужик не перекрестится».
Читать далееВ наш век технологий обработка данных и мониторинг систем становятся критически важными. Поэтому для обеспечения бесперебойной работы я часто использую в своих проектах Elastic Stack (ранее известный как ELK Stack), позволяющий собирать, хранить и визуализировать огромные объемы данных. Этот подход широко применяется для анализа логов, мониторинга инфраструктуры, создания отчетов, а также для обнаружения аномалий и ошибок.
Одной из ключевых задач при работе с Elastic Stack является настройка эффективной системы уведомлений. Это позволяет оперативно реагировать на происходящие события и минимизировать последствия сбоев или атак. В таком контексте фреймворк ElastAlert 2 представляет собой мощный инструмент, который значительно расширяет возможности встроенных уведомлений Elastic Stack, обеспечивая гибкость и детализацию алертов.
В этой статье в блоге ЛАНИТ я расскажу о том, какое одно универсальное правило для мониторинга событий в ElastAlert 2 охватывает все основные варианты условий срабатывания. Рассмотрим, как можно использовать ElastAlert 2 для расширения функциональности алертинга в Kibana и как интегрировать оба инструмента для более эффективного мониторинга событий.
Читать далееВ конце июня Capcom показала первый геймплей следующей части в знаковой серии хорроров — Resident Evil Requiem. Разработчики поделились подробностями будущей игры, а избранные журналисты уже опробовали 30-минутную демо-версию, которая их всерьез напугала. Собрали все, что известно о главном хорроре 2026 года.
Читать далееЯ работал аналитиком в одной из тир-4 команд, которая не могла пройти дальше полуфиналов. Мы выигрывали небольшие турниры, перебирали составы, готовились к матчам… но каждый раз сталкивались с одной и той же проблемой — нехваткой данных или их переизбытком.
Подбирать героев приходилось по ощущениям.
Считать средний винрейт — вручную, с нескольких источников.
Анализировать контрпики, синергию, мобильность, темп — только на глаз.
Это было долго. Неточно. Почти бесполезно.
Каждый день я сталкивался с тем, что данные есть, но нет инструмента, который бы их собрал, обработал и показал бы мне не просто прогноз, а понятное объяснение:
Почему один драфт сильнее другого? На какой минуте начнётся лейт? У кого преимущество в ерли?
И вот однажды я спросил себя: «Почему в 21 веке нет алгоритма, который поможет решить эту задачу?»
Не нашёл ответа. Значит, нужно было сделать самому.
Написал товарищу, который разбирается в коде. Расписал идею, почему она сработает, и почему её ещё никто не сделал. Мы начали. Первая версия была примитивной. Даже смешно сейчас перечитывать те первые сообщения — мы сами тогда не понимали, куда катимся.
Но со временем стало получаться. Очень быстро.
Сегодня DotaDiviner — это мультиплатформенный инструмент анализа драфтов , доступный через Telegram бот, мобильное и десктоп-приложение. Он строит график силы каждой команды поминутно, показывает, когда произойдёт камбек, кто доминирует в ерли, а у кого пик силы придётся на лейт.
А ещё он умеет отправлять автоматические уведомления о матчах, где есть явное преимущество — например, как на PGL Wallachia Season 5, где можно было легко ловить коэффициенты выше 10.
Продолжение под катом.
Если тебе интересно, как всё это работает — добро пожаловать
На рынке домашней автоматизации популярны системы на базе KNX и Loxone — особенно если бюджет не ограничен. У KNX десятки производителей, широкий выбор оборудования и зрелая экосистема. Но что делать, если с подрядчиком возникают серьезные проблемы, а доступ к системе заблокирован?
Именно это случилось в доме в Подмосковье: проект начали на KNX, но из-за конфликта с интегратором работы остановились. Система осталась незавершенной, проект оказался запаролен, а разбирательства перешли в суд. Решение порекомендовала новая команда, предложив «переезд» на контроллер с Linux и открытую платформу Home Assistant.
Рассказываем, как удалось запустить надежный и гибкий умный дом на Open Source.
Читать далееСтатья о том, как мы улучшали логи внедрением сквозных идентификаторов и не только. Делали это для того, чтобы упростить и ускорить разбор возникающих ошибок. Это в разы сократило время разбора.
Статья может быть полезна backend-разработчикам, лидам, тестировщикам, аналитикам, которые проектируют и разрабатывают сложные системы. Код написан на java и соседних технологиях, но подходы, я уверен, универсальны. Они упростят жизнь при разборе ошибок на проде и на тестовых стендах.
Читать далееПривет! ✋
Недавно протестировал интересную штуку — SendSteps для генерации презентаций. И если коротко: это как дизайнер, копирайтер и PowerPoint в одном флаконе. Только не есть, не плюю и работает 24/7. Ниже расскажем, как всё устроено, какие плюсы и минусы, и кому точно стоит попробовать.
Читать далееОценили производительность Autodesk Revit с подключением выделенных видеокарт и без них, с помощью теста RFOBenchmark. Если у вас стоят задачи по выбору решения для удаленной работы с CAD и BIM системами или вам просто интересно - заходите под кат! Делимся результатами.
Читать далееСовременные нейронные сети выступают в качестве умного помощника. Они с легкостью находя заказанную информацию и даже генерируют псевдо новую на основе существующих данных. Но это не человеческое творчество : это переработка найденного, плагиат высокого уровня. Способность к творчеству, к генерации уникального контента – прерогатива человека. Он может творить, ИИ воспроизводит статистические гипотезы.
На текущем этапе ИИ может быстро собирать и структурировать информацию , он способен выделять релевантную информацию , но ему не хватает контекста и подтекста в компиляции новых знаний, не хватает человеческих возможностей и опыта. ИИ, который сейчас существует, не обладает самоосознанием - это абсолютная фантастика, и очевидно так ей и останется.
Однако, то что мы рассматриваем это даже не ИИ, это человеческая проекция того что скрывает феномен ИИ.
Читать далееПодробное руководство по работе с параметрами и автоматизации оформления чертежей в nanoCAD BIM Строительство. Особое внимание уделено инструментам для ускорения оформления документации: мастерам размеров, настройке выносок и маркеров.
Читать далееСистемным аналитикам часто приходится проектировать процессы авторизации, выбирать протоколы и описывать требования к аутентификации. Но когда дело доходит до SSO (Single Sign‑On) — архитектурных решений становится неожиданно много:
OIDC, SAML, Kerberos… Что из этого выбрать и почему?
В статье — подробный разбор SSO:
• Что это такое, как работает и где мы сталкиваемся с этим каждый день (вход через Google, корпоративные порталы, файловые ресурсы Windows);
• Как устроены OIDC, SAML и Kerberos — и чем они отличаются на каждом этапе: от запроса до logout;
• Кому какой протокол подходит и как избежать архитектурных ловушек (например, использование SAML в мобильном приложении — это боль);
• И, конечно, схемы, псевдокод и чек‑листы выбора.
Узнать больше про SSO, SAML и OpenID